pandas の個人的 FAQ

Q: DataFrame の列(column)を変更して、結果を新しい DataFrame で返す方法は?

<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.assign.html">DataFrame.assign</a> が利用可能です。

Q: One-Hot エンコーディングを行う方法は?

<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.assign.html">pd.get_dummies</a> が利用可能です。

Q: ある Series を用いて、すべての行がその Series であるような DataFrame を作成する方法は?

s をその対象 Series だとして、 pd.DataFrame([s], index=range(5)) により可能です。 <a href="https://stackoverflow.com/a/22490986/3090068">参考</a>

Q: float の Series に対して切り上げ・切り捨てを行う方法は?

numpy の <a href="https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.floor.html">floor</a> や <a href="https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ceil.html">ceil</a> の関数が利用可能です。 例: np.floor(s)。 結果は Series が返ってきます。 <a href="https://stackoverflow.com/a/27592508/3090068">参考</a>

Published: 2022/7/14

pandas を触っていて、よく調べなおすことを FAQ 形式でまとめておく。

Q. DataFrame の列(column)を変更して、結果を新しい DataFrame で返す方法は?

Q. One-Hot エンコーディングを行う方法は?

Q. ある Series を用いて、すべての行がその Series であるような DataFrame を作成する方法は?

Q. float の Series に対して切り上げ・切り捨てを行う方法は?

Tags: pandas

Expo (React Native) で redux のデバッグに Reactotron を使う

pandas で NaN に対する論理和(or)と論理積(and)

pandas の個人的 FAQ

Tags: pandas

About

Popular

Feed

Tags

Archives