Scraps

ある回帰モデルの予測値が、そのモデルのパラメータに対して線形結合の形をしているとき、観測データの残差の二乗を最小化することは、凸関数の最小値を求める問題に帰着するので、微分して 0 になる点を求める行う手法。

• $x$ の任意の近傍 $U$ に対して、ある $\lambda$ が存在し、 $\gamma \geq \lambda \implies x_{\gamma} \in U$

• ボルツァーノ-ワイエルシュトラス 性を満たす
• ハイネボレル 性を満たす

が成立すること。この2つの条件は同値。

$X$ 上の族 $(x_\lambda)_{\lambda \in \Lambda}$ であって、 $\Lambda$ が有向集合のもの。

1. (反射律) $\forall a \in A.\,\, a \leq a$
2. (推移律) $\forall a,b,c \in A.\,\, a \leq b \land b \leq c \implies a \leq c$
3. (上界) $\forall a,b \in A.\,\, \exists c \in A.\,\, a \leq c \land b \leq c$

• GPGPU : 行列演算など、元々の GPU を汎用化したもの。
• TPU: Deep Learning 用に組まれた回路。 8bit ないし 16bit で演算を行う。

https://openbase.com/js/pg-boss

gron: json を greppable な形式にシリアライズする

---2022/06/28

スタートアップにおいては、死なないことこそが最重要課題である。

by Paul Graham

http://www.aoky.net/articles/paul_graham/die.htm

アメリカには著作権法にフェアユースの概念があり、検索エンジンはその要件を満たす、という判例が出たため。