サポートベクトル回帰。 SVM を回帰に用いる手法。
https://toyoki-lab.ee.yamanashi.ac.jp/~toyoki/lectures/PracDataSci/svr_note.html
SVM
の超平面で対象データを分離し、その平面から直近のデータ点への距離であるマージンを最大化する手法。
(記事リンク) SVR でボストン住宅価格予測
https://qiita.com/koshian2/items/baa51826147c3d538652
Feature Scaling
正規化の例: 画像処理
標準化の例: SVM など、距離の最適化を行っているやつら
使わない例: 決定木
Representer Theorem
特に SVM などにおいて、平面を決定する線形作用素が、カーネルの線形和の形で表されるという定理
(記事) scikit-learn の SVM は、カーネルをメモリに載せる
https://ai.stackexchange.com/questions/7202/why-does-training-an-svm-take-so-long-how-can-i-speed-it-up